（一）平时在使用DeepSeek人工智能大模型生成的内容，一篇文章、一幅画，这种产物是属于著作权意义上的“作品”吗？

答：根据我国著作权法第三条的规定，作品是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果，包括：

（一）文字作品；（二）口述作品；（三）音乐、戏剧、曲艺、舞蹈、杂技艺术作品；（四）美术、建筑作品；（五）摄影作品；（六）视听作品；（七）工程设计图、产品设计图、地图、示意图等图形作品和模型作品；（八）计算机软件；（九）符合作品特征的其他智力成果。据此，关于Deepseek等人工智能数据系统产生的结果，如具有独创性，符合“作品”要件标准，是可以认定为作品的。倘若只是简单数据堆砌，不具独创性，则无法认定为作品。

（二）Deepseek等人工智能数据系统产生的结果，例如生成的文章等内容的版权、著作权归属于谁？

答：受版权保护的作品，必须是由人类头脑创造出来的，这是国际上有关著作权理论所普遍遵守的一项基本原则。我国著作权法第二条的规定也遵循了这一原则，即“中国公民、法人或者非法人组织的作品，不论是否发表，依照本法享有著作权”。因此，使用AI技术创作的内容可以享有著作权，但并不归属于AI工具本身，依然归属于创作者本人。至于版权归属于用户（即使用者）还是平台（即算法提供者、软件开发者等），还应以独创性为标准。如果人工智能生成的内容符合“作品”要件标准，系使用者自己的智力成果，则人工智能生成的作品的著作权应属于使用者。如果人工智能生成的内容完全依赖于平台技术，则人工智能生成的作品的著作权应归属于平台。

（三）如果有人使用Deepseek等人工智能大模型生成的内容，没有经过任何修改就当作自己的作品发表，这算侵权吗？

答：即使版权归属不明确，这种行为也是存在很大风险的。如果最终认定大模型开发者或其他主体对该内容享有版权，那么未经授权使用就构成侵权。而且，即使不考虑版权归属，这种行为也违背了基本的学术诚信和道德规范，一旦被发现，会面临声誉受损等后果。在学术领域，高校和科研机构对学术不端行为打击力度很大，使用大模型生成内容冒充自己成果发表，一旦查实，可能会被撤销学位、职称等。

（四）经过海量文本、图片、音频、视频等作品训练后，Deepseek等人工智能大模型能够生成相应的文本、图片、音频、视频等。如果人工智能训练阶段未经许可使用他人作品，是否构成著作权侵权？

答：如果人工智能训练阶段未经许可使用他人作品的，应当属于未经著作权人许可而使用他人作品的典型情形。依据著作权侵权判定的一般原则，这样的人工智能数据训练活动构成著作权侵权，并且构成直接侵权。需要特别指出，人工智能数据训练虽是商业活动的一部分，但人工智能毕竟尚未投入商业化运营。因此，人工智能训练阶段未经许可使用他人作品是否构成著作权侵权，特别是是否构成著作权法上的合理使用，在知识产权司法政策上尚有探讨空间，但是未经许可使用他人作品仍存在一定的法律风险，大家都需要谨慎进行。

（五）如果Deepseek等人工智能大模型生成的内容与他人作品存在着表达上的相同或者实质性相似，是否构成侵犯著作权？

答：有可能构成著作权侵权。根据著作权侵权判定的一般规则，即使生成物与他人作品构成实质相似，尚须有证据证明生成物复制或来源于他人作品。如果有证据证明生成物确实复制或来源于他人作品，就可以认定生成物构成著作权侵权。此时，研发设计者应当视为侵权内容的制作者，服务提供者应当视为侵权内容的提供者，用户则是侵权内容的使用者，并且侵权内容是人工智能按照用户的需求和指示制作的。因此，在生成物构成著作权侵权的情况下，研发设计者和服务提供者应当视为侵权人，用户的使用行为是否构成侵权在法律规定和司法政策上尚有探讨空间。

（六）接下来谈谈数据方面，人工智能大模型训练需要大量数据，在数据收集和使用过程中，有哪些法律风险呢？

答：在数据收集阶段，如果没有获得数据主体的有效同意，就可能违反数据保护法和隐私法。比如，收集个人的健康数据、金融数据等敏感信息时，必须明确告知数据主体收集的目的、用途、保存期限等，并获得他们的书面同意。如果未经同意收集，就侵犯了个人的隐私权。在数据使用阶段，超出授权范围使用数据也是违法的。比如，原本收集数据是为了训练一个医疗诊断模型，结果却将数据用于其他商业营销目的，这就属于违规使用数据，需要承担相应的法律责任。

（七）有些数据是公开数据，使用公开数据来训练大模型是不是就没有风险了呢？

答：也并非如此。虽然是公开数据，但如果使用方式不当，仍然可能存在法律问题。比如，有些公开数据虽然可以获取，但数据的使用条款可能限制了其用途。如果不仔细阅读使用条款，将数据用于训练大模型，可能违反合同约定。而且，即使没有明确的使用条款限制，对公开数据进行不合理的挖掘和利用，可能会侵犯他人的名誉权、肖像权等。例如，从社交媒体上收集大量他人照片用于训练图像生成模型，若不当使用这些照片，可能会侵犯他人肖像权，需要承担相应的民事侵权责任，严重的可能需要承担刑事责任。

（八）在人工智能大模型的使用过程中，如何保障用户的隐私安全呢？

答：首先，大模型开发者和使用者要建立完善的隐私政策，明确告知用户数据的收集、使用、存储和共享方式。在技术层面，要采用加密技术对用户数据进行加密存储和传输，防止数据泄露。同时，要限制数据访问权限，只有经过授权的人员才能访问用户数据。一旦发生数据泄露事件，要及时通知用户，并采取措施降低损失。另外，对于儿童等特殊群体的隐私保护，要更加严格，遵循相关的儿童隐私保护法律规定。

（九）对于普通群众来说，有没有一些具体的建议，能帮助保护个人隐私免受人工智能大模型的侵害呢？

答：在使用人工智能大模型时，个人隐私保护可以从以下几个方面着手。第一，使用前务必认真研读隐私政策，了解平台收集的数据类型、使用方式以及共享对象。如果隐私政策表述模糊、存在不合理条款，比如过度收集无关数据、随意共享用户数据，就要谨慎使用该服务。第二，尽量减少向大模型提供不必要的个人敏感信息。比如，在使用图像生成模型时，避免上传包含身份证号码、家庭住址等敏感信息的照片。第三，定期检查自己在平台上的隐私设置，确保平台按照自己的隐私偏好处理数据。第四，优先选择有良好隐私保护口碑的大模型产品，通过查看用户评价、专业机构测评等方式，了解其过往的数据安全记录。若发现自己的隐私可能受到侵犯，要及时向平台反馈，若平台未妥善处理，可向相关监管部门投诉或寻求法律帮助。

（十）如果因为人工智能大模型的错误或缺陷，给用户造成了损失，责任该由谁来承担呢？

答：责任认定需依据具体情况判断。如果是大模型开发者在开发过程中存在过错，如算法设计存在漏洞、数据标注错误，导致模型给出错误结果，那么开发者可能要承担侵权责任。例如，某金融大模型因算法缺陷，为用户提供了错误的投资建议，导致用户遭受经济损失，开发者就可能面临法律诉讼。如果是模型使用者在使用过程中，未按照正确操作流程或超出模型适用范围使用，导致损失，使用者可能要自行承担责任。比如，用户将医疗诊断大模型用于非医疗用途，导致误诊，责任就应由用户自己承担。另外，如果大模型是基于开源代码开发的，开源代码的贡献者若对代码缺陷存在过错，也可能要承担相应责任。在实践中，责任认定往往较为复杂，需要综合考虑技术细节、各方过错程度等多方面因素。

（十一）现在还有不少企业也开始将人工智能大模型运用在对外商业活动中，那么在企业使用人工智能大模型进行商业活动时，除了刚才提到的这些，还需要注意哪些法律问题呢？

答：企业利用大模型进行商业活动时，要特别注意广告法相关规定。如果利用大模型生成广告内容，必须确保广告真实、准确，不能虚假宣传。例如，某化妆品企业利用大模型生成广告，夸大产品功效，宣称使用一周就能彻底祛斑，这就违反了广告法。在合同签订方面，企业与大模型开发者签订服务合同时，要明确双方的权利义务，尤其是数据使用权限、知识产权归属、责任承担等关键条款。比如，明确数据使用的范围、期限，以及在数据泄露时双方的责任划分。此外，企业还要关注反垄断法相关问题。大型企业若利用人工智能大模型在市场中形成垄断地位，限制竞争，如通过大模型精准排挤竞争对手、操纵市场价格，可能会面临反垄断调查和处罚。

（十二）现在除了Deepseek之外，还有许多法律AI产品，例如法天使等人工智能系统，能够帮助企业在订立合同过程中完善合同细节，避免履约风险，如果经人工智能起草或修改的合同存在错误，导致产生相应的违约责任，这个违约责任能由人工智能承担吗？

答：智能合同在实践中大量存在，合同的订立、履行，可能存在合同当事人的复查、干预等人工介入，也可能全部由人工智能独立完成。人工智能不具有民事主体资格，不能成为合同当事人。在当事人介入的情况下，人工智能订立、履行合同可直接认定为当事人的行为，由此产生的违约行为及违约责任应视为当事人的违约行为及违约责任。

（十三）对于老百姓使用人工智能大模型，有没有什么特别需要注意的法律事项呢？

答：普通个人使用大模型时，要坚决杜绝利用大模型进行违法犯罪活动。不能用大模型生成用于诈骗、诽谤他人的内容。曾有人利用大模型生成虚假新闻，对他人进行诽谤，最终被依法追究法律责任。在使用付费大模型服务时，要仔细阅读服务协议，明确自己的权利和义务，避免因对协议内容理解不清而产生不必要的纠纷。比如，了解付费方式、服务期限、退款政策等。在使用大模型生成内容进行传播时，要仔细核实内容的合法性和真实性，避免传播违法或虚假信息，以免承担法律责任。